這篇文章給大家聊聊關於供應鏈金融平臺有哪些，以及供應鏈金融四個階段對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站哦。
供應鏈管理中的企業角色一般有三種：
一是供應鏈協調企業（主要是幫助供應鏈上所有企業進行供應鏈協調和管理的企業，通常由一些管理諮詢公司、信息服務公司等充當，如果供應鏈上核心企業在管理和技術方面的能力特別強大，也可能沒有遮陽的角色），二是核心企業（供應鏈中實力最強的企業，由它來開發供應鏈管理計劃，其他的上下游合作企業通常只能被動加入計劃），三是供應鏈中除核心企業外的成員企業。
供應鏈金融的基礎是供應鏈，將供應鏈上具體的場景與銀行已建立的結算體系和信貸體系相結合，其核心依舊是金融。供應鏈金融的運作模式一般會劃分爲三個階段，形象地概括爲1.0、2.0和3.0階段。簡單說，1.0是傳統的“1+N”線下階段，2.0將線下遷移到了線上，3.0則是通過科技的手段，建設供應鏈金融平臺，即“N+1+N”的平臺模式。
從當下的供應鏈金融服務模式來說，我們歸結爲三種主要模式，一是核心企業出發模式，這也是當下的主流模式，但主要解決的是應付，應收端目前還沒有好的方案；二是供應鏈服務模式，即基於三方供應鏈管理公司爲供應鏈上企業所提供的代理採購、代理分銷、物流、倉儲、虛擬生產等集成供應鏈服務基礎上，提供金融服務，主要類型可分爲存貨、代採、賒銷等；三是數據融資服務模式，即運用AI、區塊鏈、大數據等技術，獲取多維度數據，進行清洗、整理、加工處理，進而建立風控模型，提供金融服務的模式。
對於現象的感知，一定程度上依賴於我們感知的時間、地點等諸多因素。比如，如果我們是從直升機上面，向下看鐵軌，他們看上去是平行的；但如果我們是站在鐵軌上面，向前看軌道，他們看來是是交匯在一起的。對同一個標記，當我們帶上滑雪的護目鏡時，我們所看到的坡道上的顏色，與不戴護目鏡時所看到的顏色顯然不同。供應鏈金融的持續創新，需要我們基於場景和現象的持續感知，使用歸納、演繹、推理等方法，抽絲剝繭，抓住核心。
客觀和主觀
客觀是指不依賴於人的意識而存在的事物。換言之，不管人們是否認識他、是否知道他、承認他，他都一樣存在，這就是客觀。客觀既包括有形的，也包括無形的。主觀與客觀正相反，他是指被人的意識所支配的一切。比如，人們想問題、做事情，都屬於主觀範疇。
客觀和主觀存在一定的聯繫。客觀決定主觀，主觀能夠反映客觀，並對客觀具有能動作用。當主觀正確反映客觀、並作用於客觀時，對客觀事物的發展起到促進或推動作用。反之，則會對事物的發展起阻礙作用。
舉個栗子，在我們看電影時，看到張麻子向師爺開槍，然後師爺應聲而倒，我們便認爲是張麻子開槍導致了師爺的受傷，而事實上，電影中張麻子的開槍與師爺的倒地毫無關係，只不過是我們基於自身的經驗，預設了張麻子的開槍與師爺的受傷有必然的聯繫。我們並沒有理由相信一件事物一定會對另一件事物造成影響，兩件事物在未來也不一定會一直“相互連接”，我們之所以會認爲是這樣的因果關係，忽略了客觀的事實和事物的本質，是因爲我們的思維定式和心理暗示。
很多時候，我們一說到供應鏈金融，首先想到的就是金融科技，運用先進的技術來實現和達成供應鏈金融業務落地的目標，這個出發點顯然是不夠的。如前所述，供應鏈金融依託於具體的場景，需要靠模式驅動，而模式的核心顯然不是技術。技術，或者說科技，僅僅是手段、是工具，技術解決不了基礎的商業邏輯的問題，技術也幾乎無法有效的解決風險控制的問題。技術最大的作用是降本增效，技術僅僅能夠從部分維度對模式進行有限的驅動。即便是區塊鏈、大數據等技術的綜合應用，也不能夠成爲供應鏈金融的核心驅動力。
我們的主觀意識，在很多時候，並不能正確地反映客觀世界和客觀事物，也並不能很好地應用在供應鏈金融領域當中，我們需要放下自身的預期及自己所願意相信的東西，需要我們儘可能客觀，擺脫脫離實際的幻想，摒棄對內心的擾亂，科學的分析和決策。
偶然與必然
必然性和偶然性在客觀事物發展過程中有着不同的地位並起着不同的作用。偶然性表明客觀事物發展過程中存在的一種有可能出現、也有可能不出現的趨向。必然性是指客觀事物發生聯繫和發展過程中一種不可避免、一定如此的趨向。
偶然與必然是從本質因素和非本質因素的方面來反映事物間不同類型聯繫的一對哲學範疇。偶然性產生於客觀事物的外在條件、非本質的原因，必然性產生於事物的內部根據、本質的原因。
原因始終是一種先行的變化，這種變化使後一種繼起的變化成爲必然，也就是說，任何原因，都必須作用於某物，纔會使得這個確定的物體身上產生一種變化，而這種變化必然是會體現這個物質的某種特性的。
供應鏈金融所以在今年能夠大火，究其原因有多箇方面，首先是環境的變化，疫情和貿易戰等因素，基於時代背景，提出了構建國內國際雙循環發展格局的發展思路；其次是全球化、數字經濟的發展，我國製造業大國向製造業強國轉變的需要，需要做實做強，脫虛向實，增強產業鏈和供應鏈的穩定和效能；再次，衆多民營類金融服務機構的自身發展需要，隨着互聯網金融、小貸公司、保理公司、金融科技公司的跌宕起伏，逐漸意識到民營機構需要從金融驅動模式向服務驅動模式轉型；再次，衆多供應鏈金融參與者的驅動，在地產融資和城投融資受限後，更多的目光轉移到供應鏈金融上來，試圖用供應鏈金融的方式來打破僵局。
供應鏈金融的商業屬性，是企業基於交易、支付、結算、融資、產業整合和信用管理的融合，通過多箇層面的融合，來優化自身和產業鏈的運營效率。從資金端來看，是基於賬戶體系、貿易融資和信用管理等核心基礎，並深度與企業行爲進行融合，供應鏈金融是資金端對公業務的可持續發展路徑。由此可見，供應鏈金融的火爆並不是偶然，是趨勢和未來發展的必然選擇。
聯繫和影響
從哲學上講，聯繫是事物之間以及事物內部諸要素之間的相互影響、相互制約和相互作用。聯繫具有普遍性、客觀性、多樣性、條件性。
從廣義上講，如果一件事物能使另一件事物發生改變，那麼這兩件事物便有聯繫，任何事物間的聯繫都會構成框架，事物能夠依次聯繫抽象概唸的數量就是事物的維度。
認識和瞭解世界的過程，也是一箇不斷的根據事物及其變化的現象和事實，進行分析、綜合、比較和抽象，得到概念、原理、理論的思維活動的過程。關注聯繫和影響，從感性認識上升到理性認識，進而形成從現象到本質的深刻思維。
企業這一組織的核心目的和運營目標就是盈利，中小企業如此，核心企業是這樣，銀行也是這樣。三者既相對獨立，又相互聯繫、相互影響，同時，各自也和行業服務機構、監管機構等發生着更多的聯繫。批評銀行不作爲，核心企業耍流氓，或是中小企業就是處於弱勢，這明顯是割裂的看問題。從核心企業來說，一樣存在着應收應付的問題，也有企業經營目標的要求。在覈心企業未收到款項，讓核心企業準時付款給中小企業的做法顯然也是行不通的。同樣的，資金端也是因爲中小企業存在信用不足，生命期較短等問題，而依託核心企業來做相關業務，銀行是有着自己的評估和考量。
唯物主義強調事物是聯繫與發展的，強調事物中的矛盾對其的影響，聯繫是普遍存在的，所謂時時有聯繫、事事有聯繫。世界是物質的，而人的世界又是社會性的，簡單說來，就是要一直使用聯繫的眼光來看問題，用發展的思考來指導我們對供應鏈金融的思考。
動機與選擇
動機是指以一定方式引起並維持人的行爲的內部喚醒狀態，主要表現爲追求某種目標的主觀願望或意向，是人們爲追求某種預期目的的自覺意識。動機是由需要產生的，當需要達到一定的強度，並且存在着滿足需要的對象時，需要才能夠轉化爲動機。
亞里士多德曾說“選擇是對於在我們能力範圍內的事物一種深思熟慮後的欲求，它在測試性格上是比行動更好的指標。”從現代哲學來看，選擇這個概念被用在了許多不同的層面上，有時選擇指的是純粹的內在思考過程，一種決定的行爲，但未必會有明顯的外在行動。
雖然人類是擁有理性的動物，但事實上，我們經常會出現不理性的成見、偏袒、自我中心、思想保守、一廂情願或者刻板印象。解決的方法就是，去察覺並積極對抗自己的不理性傾向。儘管我們可能都認爲自己保持理性並且深思熟慮，但我們都是人類，都會有人類常見的思考缺陷。從這個角度來看，我們似乎永遠不會做出客觀的選擇，但是整個思考、推理、論證的過程就是我們自我理解的持續完善。
數字化源起於十年前，通過更多新技術的應用，即將實現“萬物互聯”的數字化進程。信息化將設備與人互聯，網絡化將人與人數字互聯，數字化和智慧化的進程將改變很多箇領域。
供應鏈金融本身就是應用在不同行業當中的，必然會根據行業呈現不同的特性，隨着數字化的進程，將促使供應鏈金融向更垂直細分、更精準、更專業的方向發展，產業供應鏈金融服務將逐漸走向成熟，實現物流、商流、資金流、信息流的“四流合一”。通過建立大數據平臺的方式，對企業的靜態數據整合和動態經營數據的實時監控，根據融資企業生成全方位、多維度的分析報告，依託大量的行爲數據和交易數據，通過大數據技術進行處理，結合產業鏈上下游企業數據匹配，對融資企業的資質和信用、行爲等狀況進行全面合理評估，儘可能做出有效和準確的判斷，從而將放款風險降到最低，這是基於更大長尾市場的選擇。
我們看到包括中金雲創在內的衆多同仁已經在這個方向上不斷努力，利用自身的能力、資源和優勢在供應鏈金融領域展開充分的合作和競爭。固然中小企業存在這樣那樣的問題，但本次疫情所帶來的影響及反思，必然會讓衆多的中小企業突出重圍，更好發展。在我國經濟高速增長的過程中，中小企業貢獻了其應發揮的價值與活力，我們需要給中小企業創造更好的條件，營造更好的環境。
未來，我國供應鏈金融領域必將產生更多的發展模式和創新服務類型，成爲我國產業結構調整和國民經濟發展轉型的重要力量，高效便捷的爲更多中小企業融資提供服務，“爲有源頭活水來”，讓金融迴歸本源，讓金融更好的服務於實體經濟
供應金融金融發展的四個階段
1、供應鏈金融線下“1+N”形式
以金融機構爲主導，依託於供應鏈上的中心企業，向上下游企業供給金融效勞，是供應鏈金融開展的初級階段。萬事開頭難，在這個階段，銀行批閱危險較大，而中心企業則面對獲資較慢的難題，審批流程都在線下進行，不只功率低下，很多的買賣數據渙散在外，並沒有得到有效使用。
2、供應鏈金融線上“1+N”形式
閱歷了供應鏈金融1.0階段的探索，供應鏈金融進入工業與要素的結合的階段。以工業企業爲主導，銀行作爲流動性供給者，使用供應鏈作爲支撐點來帶動資金流，工業和銀行共同作爲歸納危險管理者推進產融結合。
在這個階段，金融效勞全面向線上搬遷，數據開端堆集和集聚，可是數據規劃小且缺少多樣性，使用功率較很低。
3、供應鏈金融“N+1+N”渠道化形式
根據前兩個階段的堆集以及互聯網技能的深度介入，供應鏈金融突破了單個供應鏈的限制，供給金融效勞的企業“由一變多”，資金的來歷愈加豐厚，而資金本錢進一步下降，金融生態和工業生態發生循環迭代效果。
在此階段，大數據技能被運用於供應鏈金融效勞當中。於此一起，渠道多元化，出產渠道、貿易渠道、物流渠道、政務渠道及其他效勞渠道等多渠道數據的從頭交融，使數據的豐厚度和深度大大增強。
4、構建才智化金融生態圈的“N×N”形式
企業使用本身的信息優勢、買賣資源優勢以及客戶資源優勢，紛繁轉型成爲供應鏈金融產品與效勞供給主體出現出新的開展形式與開展特色。
大數據發掘技能進步提升企業競爭力，供應鏈金融各參加主體會經過樹立信息化完成資源整合，優化物流鏈、資金鍊和信息鏈。
好了，文章到這裏就結束啦，如果本次分享的供應鏈金融平臺有哪些和供應鏈金融四個階段問題對您有所幫助，還望關注下本站哦！
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